Очередной выпуск проекта «Высокие технологии для бизнеса» посвящен преимуществам машинного интеллекта в обработке и анализе больших массивов данных.
Фото: Markus Spiske / unsplash - Источник
Читайте также
Пока не утихают споры о пользе нейросетей в создании действительно новых образов или смыслов, становится очевидно, что как минимум с обработкой и анализом больших массивов данных машины точно справляются гораздо лучше и быстрее людей.
Благодаря этому, сегодня мы наблюдаем принципиальные сдвиги в тех областях, где с помощью ИИ можно снизить нагрузку на человеческое внимание, оставив оператору лишь принятие решений на основе собранной аналитики. Например, в мониторинге сложной ИТ-инфраструктуры. Комментирует руководитель платформы интеллектуального анализа событий мониторинга Artimate Никита Гладких:
Освободив людей от рутинных операций мониторинга и анализа больших данных, искусственный интеллект уже сегодня оказывает существенное влияние на многие бизнес-процессы, и новые сценарии его использования появляются постоянно.
Благодаря этому, сегодня мы наблюдаем принципиальные сдвиги в тех областях, где с помощью ИИ можно снизить нагрузку на человеческое внимание, оставив оператору лишь принятие решений на основе собранной аналитики. Например, в мониторинге сложной ИТ-инфраструктуры. Комментирует руководитель платформы интеллектуального анализа событий мониторинга Artimate Никита Гладких:
Руководитель платформы интеллектуального анализа событий мониторинга Artimate Никита Гладких«Если раньше вопрос был в том, как собрать больше данных, то теперь — "как понять, что из этого действительно важно". Большинство заказчиков приходят с одной болью: системы мониторинга работают, данные собираются, но операторы тонут в уведомлениях. Чтобы кардинально решить эту проблему нужно не менять сам мониторинг, а добавить в него интеллектуальный слой, который коррелирует события, убирает информационный шум и выдает конкретный ответ: вот инцидент, вот его первопричина, вот что затронуто. Ключевой запрос сегодня — скорость и объяснимость. Недостаточно просто предупредить об аномалии. Система должна объяснить, почему она считает это аномалией. Это то, что позволяет инженеру принять решение за минуты, а не часы»
Освободив людей от рутинных операций мониторинга и анализа больших данных, искусственный интеллект уже сегодня оказывает существенное влияние на многие бизнес-процессы, и новые сценарии его использования появляются постоянно.
Автор: Андрей Соловьёв
Журналист-расследователь 
Генеральный директор аналитического агентства «Рустелеком» 
Генеральный директор юридической компании «Эклекс» 
Сенатор