Учёные обучили нейросеть по данным электроэнцефалограммы распознавать, что человек чувствует в режиме реального времени. Алгоритм будут внедрять на объектах промышленной, транспортной и оборонной инфраструктуры.
Фото: Brooke Cagle / unsplash - Источник
Читайте также
Исследователи из Северной столицы научили нейросеть определять эмоциональное состояние человека. Искусственный интеллект делает выводы на основе активности мозга. Технологию планируют применять при оценке и контроле работоспособности сотрудников на объектах транспортной, промышленной и оборонной инфраструктуры.
Учёные петербургского исследовательского центра РАН обучили нейросеть по данным электроэнцефалограммы распознавать, что человек чувствует в режиме реального времени. Искусственный интеллект может отличить позитивные, негативные и нейтральные эмоции с точностью от 70% до 80%, сообщили в комитете по науке и высшей школе. Отметим, что учёные не первый год ведут разработки по созданию программного обеспечения для оценки опасного состояния людей, в том числе тех, от кого зависит работоспособность критической инфраструктуры. Ранее нейросеть уже научили замечать изменения в поведении людей на основе анализа фото и видео: ИИ распознает выражение лица, речь, язык тела, движение глаз и на их основе делает выводы. Инновация, по заверению учёных, поможет повысить качество технологии. Алгоритм уже постепенно внедряется на объектах промышленной, транспортной и оборонной инфраструктуры и помогает контролировать физиологическое и психическое состояние тех, от кого зависит безопасность работы. Заведующая Лабораторией доказательной психологии здоровья и благополучия Высшей школы экономики в Петербурге Лариса Марарица сомневается, что нейросети на данном этапе способны различать сложные эмоции.
Интересуются цифровыми технологиями и с разной степенью вовлеченности следят за развитием искусственного интеллекта почти 90% россиян, сообщили аналитики ВЦИОМ. При этом напрямую взаимодействовать с нейросетями в профессиональной среде готовы далеко не все, в том числе из-за отсутствия у технологий человеческого фактора. Например, столкнуться с рисками применения ИИ можно при найме. Большинство россиян боятся, что HR-нейросети могут игнорировать нестандартные, но ценные способности соискателей, к которым в том числе относятся гибкие навыки. Столько же опасается того, что машина не учитывает индивидуальные обстоятельства работника, сказано в совместном исследовании компаний «Юнион» и «Зарплата. ру». Кроме того, 40% респондентов указывают на то, что из-за особенностей технологий ИИ может быть предвзят, а треть на то, что кандидаты могут намеренно подстраиваться под критерии алгоритма. Несмотря на это, три из пяти компаний уже используют или тестируют искусственный интеллект в рекрутинге, сообщили в HeadHunter. Комментирует генеральный директор кадрового агентства «Охота» Александр Перцовский.
Ранее стало известно, что петербургские исследователи из Высшей школы экономики нашли у нейросетей признаки психических заболеваний. По мнению учёных, способность искусственного интеллекта галлюцинировать позволяет провести параллель между ними и больными шизофренией, а образ безэмоционального андроида соответствует расстройству аутистического спектра. Главной опасностью нейросетей исследователи называют их способность формировать псевдореальность на основе уже имеющихся данных. Учёные предупреждают, что из-за этих особенностей полностью доверять новым технологиям на данном этапе небезопасно.
Учёные петербургского исследовательского центра РАН обучили нейросеть по данным электроэнцефалограммы распознавать, что человек чувствует в режиме реального времени. Искусственный интеллект может отличить позитивные, негативные и нейтральные эмоции с точностью от 70% до 80%, сообщили в комитете по науке и высшей школе. Отметим, что учёные не первый год ведут разработки по созданию программного обеспечения для оценки опасного состояния людей, в том числе тех, от кого зависит работоспособность критической инфраструктуры. Ранее нейросеть уже научили замечать изменения в поведении людей на основе анализа фото и видео: ИИ распознает выражение лица, речь, язык тела, движение глаз и на их основе делает выводы. Инновация, по заверению учёных, поможет повысить качество технологии. Алгоритм уже постепенно внедряется на объектах промышленной, транспортной и оборонной инфраструктуры и помогает контролировать физиологическое и психическое состояние тех, от кого зависит безопасность работы. Заведующая Лабораторией доказательной психологии здоровья и благополучия Высшей школы экономики в Петербурге Лариса Марарица сомневается, что нейросети на данном этапе способны различать сложные эмоции.
Заведующая Лабораторией доказательной психологии здоровья и благополучия Высшей школы экономики в Петербурге Лариса Марарица С точки зрения психологии, эмоция — это очень сложный феномен. Это не просто некая реакция мозга или переживание, а то, как человек интерпретирует это переживание. Существуют как кросс-культурные различия, так и индивидуальная интерпретация. Итоговый вывод о своей эмоции человек делает довольно сложным путем. Поэтому то, что предсказывают модели, основываясь на любых поведенческих данных, биомаркерах или нейромаркерах, — это, конечно, не то, что люди и даже специалисты понимают под эмоциями. Это лишь некое приближение к ним. Для одних эмоций, мне кажется, это приближение более точное (например, для отвращения или, возможно, радости), а для других, более амбивалентных, сложных или социально обусловленных, — менее точное. И, конечно, словарь эмоций, которые люди описывают и используют в реальности, шире, чем тот, что заложен в моделях, предсказывающих какой-то ограниченный спектр (как правило, 6-8 эмоций).
Генеральный директор кадрового агентства «Охота» Александр Перцовский По сути, ИИ начинает внедряться повсеместно: компании стараются автоматизировать процесс как поиска кандидатов, так и предварительного отбора и коммуникации с ними. Это позволяет находить больше кандидатов. И здесь всё хорошо, это хороший инструмент. Но, с точки зрения оценки кандидата, особенно если это не массовые позиции, я бы очень осторожно относился к использованию ИИ. Мы понимаем, что та же Европа немного впереди нас по технологиям, и там уже есть официальный запрет на использование ИИ при отборе кандидатов. Вероятно, с той же тенденцией столкнемся и мы, потому что сейчас многие рекрутеры и HR-службы слишком сильно верят в то, что существует прекрасный ИИ, который поможет им отобрать лучших кандидатов. То есть всё-таки здесь нужен человек, должно быть лицо, принимающее решение, которое будет непосредственно заниматься отбором. И вот здесь, наверное, и кроется самая главная опасность.
Автор: Анна Лейбук
Уполномоченный по защите прав предпринимателей в Петербурге 
Президент Ассоциации фермеров Ленобласти и Петербурга 
Председатель совета «Городского объединения домовладельцев» 
Архитектор, руководитель проекта «Центр развития комфортной городской среды»